Förvaltning: Hur Man Lär Sig Från Mörka Data Som Lurar I Ditt Lilla Företag

Det är dags att ta ut data i ditt företag ut ur mörkret.

Yep - ut ur mörkret. Just nu är de flesta av dina data smutsiga i olika system. Det finns i ditt bokföringssystem, ditt CRM-system, ditt ERP-system, det finns i dina sociala medier, och det är till och med i kalkylblad och andra dokument.

Alla dessa uppgifter representerar en stor pool som kan hjälpa dig att fånga möjligheter snabbare och mer lönsamt än någon annan i din marknadsplats.

Vad exakt är mörka data?

Mörk data är helt enkelt all information som har genererats och fångats någonstans i ditt företag och sedan inte använts.

När du börjar titta, är det lätt att hitta mörka data nästan var som helst i ditt företag. Några exempel är:

Uppgifter om tidigare transaktioner med köpare som inte är aktiva kunder.
Olika versioner av citat och förslag som har förberetts när man förhandlar om en slutlig försäljning.
Hur länge tog det kunderna att betala förbi fakturor
Antalet specifika aktiviteter olika lagmedlemmar har gjort (dvs. antal försäljningsmöten mm);
Försäljning av varje produkt för varje kund;
Geografiska detaljer för aktiva kunder.

När du väl är på rulle kan listan bli ganska lång ganska snabbt.

Varför spelar det någon roll?

Din mörka data är viktig eftersom den innehåller DNA i den nuvarande versionen av ditt företags prestanda.

Vilken prestation du än får och vad som helst prestanda har skapats i det förflutna förklaras tydligt genom att ta ett dyk i dina mörka data.

Detta gör det oerhört värdefullt för att hantera din prestation, oavsett vad dina konkurrenter eller ekonomin gör.

Mörk data ger dig en "tidsmaskin" för att bestämma orsakerna till prestanda under en viss tidigare period. Detta gör att du kan jämföra prestanda över olika tidsperioder och förstå orsakerna till att resultatet varierade.

Hur hittar du dina mörka data?

Använda dina mörka data kan ge dig några fantastiska upsides.

Men många företag verkar kämpa för att identifiera det på ett effektivt och användbart sätt.

Den goda nyheten är att det inte behöver vara svårt - om du använder ett strukturerat tillvägagångssätt.

Ett mycket effektivt sätt att hitta det är att följa ett tvåstegs-tillvägagångssätt som tillämpas på dina viktigaste dimensioner - kunder, produkter och tjänster och ditt team.

Här är en enkel tvåstegsinriktning:

steg 1

Rita en cykelkarta som identifierar VARJE steg i din speciella cykel. Till exempel, för dina kunder, skulle detta vara varje steg från första att identifieras som en utsikts genom att konverteras till en försäljning, och sedan till en återkommande kund eller churn-kund.

steg 2

När du har ritat din cykelkarta, identifiera alla typer av information som genereras vid varje steg i cykeln. Låt inte dig själv bli begränsad av vad du oftast rapporterar om i ditt företag.

Till exempel skulle en datapunkt som skulle fångas vid fakturering sannolikt vara postnummer, även om du inte brukar köra rapporter om postnummer i ditt företag.

Ett bra sätt att göra detta är att skapa ett bord som sammanfattar informationen.

Vad gör du med din mörka data

När du har identifierat din mörka data och sammanfattat är det dags att använda informationen.

För varje datapunkt du identifierat, brainstorm sätt kan det användas för att få insikt i en annan dimension av ditt företag (dvs. kunder, produkter, tjänster, människor). Visserligen kan denna del av din mörka data resa vara lite utmanande.

Det är en bra idé att använda ditt team för att göra ett tankexperiment som svarar på följande frågor.

Vad skulle hända med prestanda om denna datapunkt fördubblades?
Vad skulle hända om denna datapunkt halverades?
Vad berättar denna datakälla för oss, eller innebär det för oss, om olika delar av vårt företag?
Vad kan den här datakällan berätta om olika områden i vårt företag?
Vad kan informationen i denna datakälla berätta om vår outnyttjade potential?